Metoda sistem si aparat
Inventia se refera la Metoda sistem si aparat pentru asistare comunicari: man-machine communication, inter-human communication, Inter-machine communication unde fiecare partener foloseste limba si modul de comunicare obisnuit, folosind o forma intermediara de mesaj numita expresie continut.
Cererea de Brevet se refera la o metoda destinata sa modeleze intelegerea umana. Intelegerea umana aici este considerata toatitatea deprinderilor care permit extragerea continutului din mesaje, este o transformare de mesaje conventionale din forme cunoscute, folosite de diferite categorii de utilizatori intr-o forma intermediara numita expresie continut care este prevazuta sa fie aceiasi indiferent de mesajele sursa daca ele au acelasi continut. Metoda este asistata de o baza de cunostinte care contine atat cunosinte privind modul in care se construesc mesajele grupate in sisteme de conventii cat si cunostinte privind continutul mesajelor. Sistemul este prevazut sa se dezvolte dupa modelul acumularii cunostintelor de catre om. Astfel mesaje utilizate si intelese de om in diferite etape de dezvoltare sunt folosite pentru a instruii sistemul sa le intelega si sa le foloseasca. O interfata usor de folosit este prevazuta pentru ca sistemul sa poate fi instruit de persoane deferite asa cum scolarul invata de la profesori diferiti. Componentele sistemului se prevede a fi distribuite dupa cum este mai util proiectului. Astfel o persoana poate avea un aparat care ar putea fi un telefon mobil adaptat sa comunice in expresie continut. La nivelul aparatului va exista o baza de cunostinte dedicata utilizatorului capabila sa asiste transformari de mesaj in si din mesaje utilizator din si in mesaje expresie continut. Mesajul expresie continut va putea fi transporta ca informatie numerica si transformata in mesaj specific pentru orice utilizator daca limba si modul lui de comunicatie sunt cunoscute de sistem, de aparatul care-l asista.
Tehnologia se poate aplica la:
-sisteme automate de asistarea clientilor
-imbunatatirea proceselor de pattern recognition
-dezvoltarea de baze de cunostinte conform CDB universale oferite pentru a fi utilizate in proiecte diverse
-unelte pentru proiecte IT asistate de baza de cunostinte conform CDB
-servicii internet care raspund la intrebari asistate de metoda propusa
-telefonie cu traducere automata
-diferite aplicatii care necesita traducere
-interfata prietenoasa pentru utilizarea calculatoarelor folosind aparatul personal pentru asistarea comunicarii in expresie continut
Exista preocupari vechi care au obiective similare. Daca vorbim despre tehnologii pentru recunoasteri de forme ele sunt dezvoltate ca unelte distincte pentru diferite tipuri de forme, recunoastere de caracter sau vorbire. Rezultatul recunoasterii trebuie verificat si confirmat de o persoana care intelege. Acest lucru ar urma sa fie realizat cu ajutorul intelegerii artificiale.
Intelegerea artificiala, metoda propusa de CDB se ocupa de mesaje conventionale, text, imagine text, vorbire, desen tehnic formule, tot ceeace se construeste prin combinatii de elemente conform unor reguli grupate in sisteme de conventii.
CYC Corporation are printre obiective intelegerea limbajului natural incluzand ceeace Inteligenta artificiala nu a acoperit, common sense. Douglas Lenat spune "Intelligence is ten million rules." In mod fires ne intrebam cand vom putea face ceva cu sistemul? Ideea de a urma modelul om privind acumularea de cunostinte poate asigura reazultate in diferite etape de dezvoltare a sistemului asa cum un copil invata pe rand sa foloseasca mesaje si le foloseste.
Sistemele de asistare automata a clietilor prin dialog verbal au o sarcina extrem de dificila daca tinem seama de diversitatea clientilior, limba pronuntare etc. Sistemul propus rezolva diferentele dintre utilizatori la nivelul aparatului personal de asistare si ceeace trimite este expresie continut care poate fi aceiasi oriunde este folosit sistemul.
Proiectele IT care reprezinta proceduri si cunostinte se dezvolta in versiuni si de multe ori versiunile noi nu mai inteleg ceeace a fost scos considerat obsolete. Dezvoltarea bazei de cunostinte dupa modelul acumularii de cunostinte la om presupune sa se pastreze cunostinte despre starile anterioare ale sistemului si modul in care acesta a raspuns la un moment dat asigurandui astfel o durata de viata prelungita. Aplicatile IT actuale se dezvolta renuntand la ceeace se considera depasit pentru a nu creste prea mult. In cazul solutiei propuse exista o baza de cunostinte centrala a sistemului care poate creste oricat e necesar, din care utilizatorii au o parte mica, atat cat e necesar pentru transformarea mesajelor proprii.
Intelegerea limbajului natural printre altele necesita echipe multidisciplinare si personal multicalificat. Solutia propusa prevede o interfata pentru profesori obisnuiti care sa explice ca unor elevi mesaje din specialitatea lor pentru a instruii sistemul sa le intelega si sa le folosesca.
- Creearea si dezvoltarea bazei de cunostinte. In proiecte cu baze de cunostinte este nevoie ca acestea sa fie incarcate. Aceasta operatie poate fi costisitoare si sa necesite persoane inalt si multidisciplinar calificate. O tehnologie, intelegerea artificiala, care are ca obiect creearea abilitatii la sistemele de calcul de a intelege mesaje creeate de om pentru om este de asteptat sa asigure si posibilitatea ca sistemele instruite asemanator omului sa fie capabile, la cunostinte similare omului, sa se poata autoinstruii asemanator omului. Instruirea omului este un proces continu de asimilare de noi cunostine care adougate la cele vechi fac ca omul sa fie mai bine pregatit pentru sarcini din ce in ce mai complexe. Din cele cunoscute dezvoltarea de aplicatii ajung destul de repede la un punct in care totul trebuie regandit si rescris. O baza de cunosinte care se dezvolta dupa modelul asimilarii de cunostinte la om este de presupus sa aiba cel putin o viata de om.
- Comunicarea in expresie continutul. Poate asigura comunicarea oamenilor intre ei sau oamenilor cu aparate sau masini prevazute sa comunice prin expresie continut in orice combinatie. Fata de situatia actuala un partener in comunicare va putea comunica in sistem cu expresie continut daca este asistat de un aparat personalizat care converteste mesajele in si din expresie continut aparat prevazut in solutia propusa. Acest apara pentru o persoana poate fi un telefon mobil adaptat sa transforme mesajuele in si din expresie continut, sa trimita si sa primesca mesaje date care pot include expresii continut. Pentru un aparat existent care de exemplu comunica in infrarosu aparatul asistent poate fi un dispozitiv montat in fata senzorului IR, aparatul asistent prevazut cu cele necesare sa comunice in expresie continut.
- Aparatul pentru asistarea comunicarii. Un aparat personalizat poate fi facut sa comunice cuposesorul eficient si cu minim de erori. Daca este prevazut cu tehnologie de recunoasterea vorbirii aceasta poate fi mai eficienta si precisa pentru un vorbitor decat in cazul unor sisteme care folosesc recunosterea vorbirii pentru oricine. Exista sisteme automate prevazute sa raspunda la telefon, alegi limba dintr-o lista redusa in care limba ta poate sa nu fie si atunci alegi o limba in care poate nu vorbesti suficient de bine pentru a fi inteles. Daca nu esti inteles vei fi comutat la un operator uman solutie costisitoare pentru cel ce ofera serviciul. Solutia comunicarii in expresie continut lasa in sarcina aparatului asistent personal procesarea vorbirii si intelegerea solicitarii si transmite la partenerul de dialog expresie continut care nu mai necesita proces de intelegere, doar transformare in mesaj potrivit furnizorului de serviciu. In cazul comunicarii om calculator asistentul personal invata sa intelega cererile stapanului si sa le transforme in expresie continut care sa fie transmisa la calculator. Schimbarea sistemului de operare sau inlocuirea unei aplicatii cu alta cu functii similare nu ar creea nici o problema utilizatorului care va solicita servicii asa cum obisnuieste. Sistemul de calcul este si el prevazut cu cele necesare pertru transformare mesajelor in si din expresie continut.
- Diverse tehnologii de recunoastere forme. In tehnologii de recunoastere forme ca de exemplu recunoasterea de caractere, recunoasterea vorbirii exista erori care in cazul unor programe performante sunt relativ putine. In afara de cele pe care sistemul le recunoaste ca nefiind intelese pot exista si unele considerate intelese dar care in realitate au fost intelese gresit. E nevoie ca o persoana care intelege textul sa-l revada si sa decida daca si unde sunt erori si in ce fel se pot corecta. Este o operatie costisitoare si de durata. O tehnologie capabila sa intelega, ca omul, este in masura sa faca aceste corectii si eventual sa alega parametrii potriviti si sa reia parti din procesul de recunoastere.
Available for demonstration - field tested
Patent applied for but not yet granded
Private research